Описание
Количество страниц: 336; ISBN: 978-5-4461-0826-8; Возраст: 16+; Серия: Библиотека программиста; Издательство: Питер; Товарная группа: КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА; Вес: 0.35 кг; Формат: 70x100/16; Ниша: 36-ПИТЕР; Код книги: 9785446108268; Год издания: 2019; Габариты, мм: 170x240 мм; Описание: Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.; http://zagrya.ru/wa-data/public/shop/products/23/21/1032123/images/50201/50201.970.jpg
Габариты: 15см. х 33см. х 25см. х 1500г.
Артикул 1032123
1
Машинное обучение и TensorFlow (16+) ISBN: 978-5-4461-0826-8
1 299,38 р.
Орг.
259,88 р.
Описание
Количество страниц: 336; ISBN: 978-5-4461-0826-8; Возраст: 16+; Серия: Библиотека программиста; Издательство: Питер; Товарная группа: КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА; Вес: 0.35 кг; Формат: 70x100/16; Ниша: 36-ПИТЕР; Код книги: 9785446108268; Год издания: 2019; Габариты, мм: 170x240 мм; Описание: Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.; http://zagrya.ru/wa-data/public/shop/products/23/21/1032123/images/50201/50201.970.jpg
Габариты: 15см. х 33см. х 25см. х 1500г.
Артикул 1032123
Комментарии